Примеры употребления "affinity" в английском с переводом "сходство"

<>
Mathematical formula for affinity rule confidence Математическая формула вероятности правила определения сходства
Affinity rule match example with low confidence Пример срабатывания правила определения сходства с низким уровнем вероятности
Affinity rule match example with high confidence Пример срабатывания правила определения сходства с высоким уровнем вероятности
Text in proximity of an affinity rule match Текст рядом с примером срабатывания правила определения сходства
Scenario D Multiple namespaces and no session affinity Сценарий Г. Несколько пространств имен без сходства сеансов
The load balancer doesn't maintain session affinity. Подсистема балансировки нагрузки не сохраняет сходство сеансов.
However, enabling session affinity decreases capacity and utilization. Однако отключение сходства сеансов приводит к снижению производительности и уровня использования.
Scenario C Single namespace with session affinity, Layer 7 Сценарий В. Одно пространство имен со сходством сеансов, уровень 7
Two main rule types are available: Entity and Affinity. Доступны два типа главного правила: Сущность и сходство.
Scenario B Single namespace, no session affinity: Layer 7 Сценарий Б. Одно пространство имен без сходства сеансов: уровень 7
An Affinity is represented as a collection of independent evidences. Сходство представлено как коллекция независимых свидетельств.
Affinity content is represented as a collection of independent evidences. Содержимое сходства представлено в качестве коллекции независимых свидетельств.
Scenario D Multiple namespaces and no session affinity, Layer 4 Сценарий Г. Несколько пространств имен без сходства сеансов, уровень 4
Scenario A Single namespace, no session affinity: Layer 4 or Layer 7 Сценарий А. Одно пространство имен без сходства сеансов: уровень 4 или 7
An example of an Affinity is the U.S. Sarbanes-Oxley Act. Пример сходства — это закон Сарбэйнса-Оксли США.
This means that session affinity is no longer required at the load balancer level. Это означает, что теперь нет необходимости в сходстве сеансов на уровне балансировщика нагрузки.
This exceeds the Affinity rule threshold of 65 which results in the rule matching. Это число превышает пороговое значение для правила сходства — 65, что вызывает соответствие правил.
Each Entity and Affinity element must contain a corresponding element in the LocalizedStrings section. Каждый элемент сущности или сходства должен иметь соответствующий элемент в разделе "Локализованные строки".
In previous versions of Exchange, many of the Client Access protocols required session affinity. В предыдущих версиях Exchange многие протоколы клиентского доступа требовали сходства сеансов.
The load balancer uses Layer 4 and is not configured to maintain session affinity. Подсистема балансировки нагрузки использует 4-й уровень и не настраивается на поддержание сходства сеансов.
Примеры употребления слов в разных контекстах предоставляются исключительно в лингвистических целях, т. е. для изучения употребления слов в одном языке и вариантов их перевода на другой. Все образцы собраны автоматически из открытых источников с помощью технологии поиска на основе двуязычных данных. Если вы обнаружили орфографическую, пунктуационную или иную ошибку в оригинале или переводе, используйте опцию "Сообщить о проблеме" или напишите нам

В этом разделе вы можете посмотреть, как употребляются слова и выражения в разных контекстах на реальных примерах. Все примеры собраны из уже переведенных текстов: официальных документов, сайтов, журналов и диалогов из фильмов. Раздел Контексты поможет в изучении английского, немецкого, испанского, русского и других языков. Здесь вы сможете найти примеры с фразовыми глаголами, устойчивыми выражениями и многозначными словами в разнообразных по стилю и тематикам текстах Примеры можно отсортировать по переводам и тематикам, а также сделать уточняющий поиск по найденным примерам.

Изучайте иностранные языки, смотрите перевод миллионов слов и выражений, проверяйте их употребление на реальных примерах благодаря нашей технологии поиска на основе двуязычных данных!